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针对搜索引擎优化您的视频。
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在撰写描述、标题和标签时使用关键词，以便让更多用户看到您的内容。
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制作教育和解释视频来帮助潜 在广告活动中使用人工智在客户了解产品及其使用方法。
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直播并与您的观众互动，与他们建立更紧密的联系。
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衡量视频内容的有效性。
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将收入与视频制作成本进行比较。
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在测试期间，请勿降低价格、更改运输条款或在广告活动中使用人工智更新描述。这样你就会明白这些积极的变化是否真的与添加视频内容有关。
拉近线上线下距离
近年来，我们看到了线下和线上交流的融合。由于竞争激烈，互联网已不再是一种廉价的促销手段。品牌正在选择一种混合方法，广告系统和平台正在为此开发工具。
VK 增加了将线下销售数据传输到 Pixel 的功能。这将使得追踪在互联网上看到广告并来到线下点购买产品的用户成为可能。该公司还在 SDEK 提货点推出了数字视频广告：广告商将能够独立定制屏幕促销，并在其销售点 2-3 公里半径范围内有针对性地投放视频。该选项在俄罗斯 83 个地区可用。
此外，myTarget 开始收集在公共交通工具、街道或室内看到 DOOH 广告的用户的匿名信息。那些看到户外广告的人可以通过网络联系到：进一步激励他们购买，或使用社交网络中的游戏或现金返还机制来产生需求。
建议
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创建结合线上和线下渠道的综合活动。
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实施 DOH（数字户外）和地理广告等工具。
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与忠诚度系统和促销机制合作，跟踪销售点的线下流量。
在当前环境下，仅靠绩效工具是不够的：许多类别的产能正在广告活动中使用人工智在萎缩，投资持续增长，而其有效性却在下降。观众正在转向移动应用程序、即时通讯工具或直接进入市场。
为了找到受众，公司使用全渠道营销，并专注于在客户旅程的各个阶段为客户创造无缝体验：无论是在逻辑方面还是在技术基础设施方面。
但由于广告库存有限，广告商被迫测试每一种新工具。这个实 数据集 验并不总是成功的，但如果不进行测试，我们就无法知道其真正的效果。如果还没有新工具，那么寻找旧工具的其他方法就很重要。
建议
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进行深入的客户旅程分析，了解不同渠道如何互动并影响决策，并确定您的工作重点。
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提前定义每个渠道的KPI，以客观评估结果。做好准备，因为并非所有实验都会成功。
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确保您的广告信息在所有渠道上保持一致。
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不要忘记移动流量不断增加的趋势。
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考虑在移动应用程序和通讯工具中使用广告活动。活动可以包括推送通知、聊天机器人和应用内上下文广告。
2023 年初，处理文本的神经网络 YandexGPT 和 ChatGPT 的流行度激增。稍早之前，互联网上充斥着由神经网络 DALL-E 和 Midjourney 生成的图像。如果说 2023 年是人工智能和神经网络实验的一年，那么 2024 年将是人工智能在广告活动和广告平台工具中广泛应用的一年。
即使现在，市场上的卖家也可以将卡片的创建和文本的编 创建一流组织结构图的终极指南 写委托给神经网络，而 SEO 专家可以选择关键词。目标定位者和情境广告专家可以制定具有自动策略的活动，其算法将选择最相关的受众并建议定位以寻找新的目标受众。
由神经网络生成的 Ile de Beaute 创意
在广告活动中使用人工智能平均可以将关键指标提高 10% 或更多。实施内容分析和 SEO 优化将使您吸引更多自然流量，并将客户在网站上停留的时间增加 10-15%。
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委托内容创建、数据分析、报告和规划。神经网络非常适合解决简单问题。当背景和细微差别很重要时，他们可能是错误的。因此，有必要检查神经网络的结果。