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会计师事务所目标更高,人工智能助力处理繁重工作

字。该公司负责人比尔·米尔斯 (Bill Mills)表示,经过长达数月的安全审查后,这家总部位于丹佛的公司于今年 3 月将Adaptive AI 一个自动化数据采集和基本簿记的平台)添加到其技术栈中

米尔斯告诉 PYMNTS:“这个工具正是我们想要的,它能将人为因素从交易流程中剔除。” 通过让算法发布发票和核对账目,Pinion 希望能够解放会计人员,让他们有更多时间解读结果并为客户提供建议。

早期回报给一个难以

取悦的群体留下了深刻印象:房屋建筑商 行业电邮清单 和建筑承包商。 米尔斯表示,为银行准备贷款提取方案“历来都是纸质文件驱动的祸害,对所有相关人员来说都是如此”。

Adaptive 的工作流程可接入现场应用程序和公司的云账本,生成借款人和贷款实时审查的数字贷款文件。他补充道,这一转变在招揽新客户时“打开了一扇大门”,并已开始缩短审批周期。

会计师事务所长期

以来一直担心,人工智能仍然需要过多的人工 潛在客戶評級與評分 监督才能可靠,尤其是在受监管的服务领域。米尔斯承认,学习难度很高。“难点在于教育——改变工作习惯并让员工了解其益处,”他说道。他认为,机器效率高于调整成本,并指出Adaptive能够“以更低的成本提供更好、更快、更可靠的信息”。

Pinion 的下一步计划是

实现自动化、行业特定的报告,将原始数据转化为可定 哥斯达黎加商业指南 制的仪表板。米尔斯表示,完善这一流程将使顾问能够“解读、解释和规划”,即使软件处理繁琐的工作,也能让他们在价值链上更上一层楼。

Pinion 的早期经验来自于 Adaptive本周推出的下一代建筑会计平台,该公司估计该领域包括近 100,000 名美国承包商,总收入约为 8500 亿美元。

 

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